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AI應(yīng)用爆發(fā)前夜，用友如何抓住“企業(yè)AI”的黃金窗口

2025年5月13日

在AI應(yīng)用邁入下半場(chǎng)之際，中國(guó)企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的價(jià)值重構(gòu)，而用友，正站在這場(chǎng)智能化革命的最前線。

2025年，被視作AI大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用的分水嶺，越來(lái)越多的企業(yè)將從“試水”邁向“深耕”。這也意味著，大模型從拼參數(shù)的技術(shù)上半場(chǎng)，正加速進(jìn)入拼應(yīng)用的下半場(chǎng)。在這一階段，誰(shuí)能率先將AI能力轉(zhuǎn)化為企業(yè)的真正生產(chǎn)力，誰(shuí)就能贏得未來(lái)。

近日，用友網(wǎng)絡(luò)基于其全新一代產(chǎn)品——用友BIP，推出了“用友BIP企業(yè)AI”，將企業(yè)里的流程、數(shù)據(jù)、AI智能應(yīng)用緊密結(jié)合、連成一體，并支持企業(yè)10分鐘內(nèi)部署一個(gè)智能員工，通過(guò)將智能體作為“數(shù)智員工”，與企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度嵌入、實(shí)時(shí)協(xié)同、自動(dòng)進(jìn)化，持續(xù)提升企業(yè)決策質(zhì)量與業(yè)務(wù)效率。

AI時(shí)代的價(jià)值重構(gòu)

拼的是落地場(chǎng)景

在AI浪潮加速席卷的當(dāng)下，企業(yè)落地應(yīng)用AI的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，從智能決策優(yōu)化到業(yè)務(wù)流程再造，從數(shù)據(jù)深度挖掘到客戶精準(zhǔn)服務(wù)，AI已成為企業(yè)降本增效、搶占市場(chǎng)先機(jī)的關(guān)鍵利器。

在這樣的趨勢(shì)中，新一代企業(yè)軟件不僅僅是“工具”，更成為嵌入企業(yè)運(yùn)營(yíng)肌理的智能引擎。而用友，恰恰是這一智能引擎中最貼近產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)、最懂管理邏輯的企業(yè)服務(wù)商之一。

用友深耕企業(yè)服務(wù)37年，客戶群覆蓋制造、金融、能源、零售、交通等核心行業(yè)。 相比起步于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的SaaS，用友的優(yōu)勢(shì)在于——懂企業(yè)，更懂企業(yè)管理，為企業(yè)提供原生一體的數(shù)智化產(chǎn)品和服務(wù)，幫助企業(yè)全面推動(dòng)數(shù)智化。

在37年與企業(yè)攜手共進(jìn)的過(guò)程中，用友不僅積累了龐大的行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，更構(gòu)建了深厚的企業(yè)“Know-how”體系，特別是在財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈等企業(yè)關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)。這種從管理邏輯出發(fā)，再向技術(shù)轉(zhuǎn)化的方式，使其在AI進(jìn)入企業(yè)管理核心場(chǎng)景的當(dāng)下，具備了天然的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)企業(yè)AI從“能做”階段邁向“做得好”階段，在AI模型能力之外的工程創(chuàng)新、場(chǎng)景理解和系統(tǒng)整合能力，就變得尤為關(guān)鍵。

用友BIP企業(yè)AI具有四大特性： 統(tǒng)一數(shù)智底座、嵌入核心業(yè)務(wù)、結(jié)果可靠、安全合規(guī)，能夠充分挖掘和利用企業(yè)內(nèi)部和行業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，全面釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值與潛能，讓企業(yè)業(yè)務(wù)和管理更智能、更卓越，讓商業(yè)社會(huì)更高效。從合同審批、財(cái)務(wù)分析，到人力篩選、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、產(chǎn)供銷協(xié)同，用友BIP企業(yè)AI不僅覆蓋了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)角落，更將AI能力嵌入到業(yè)務(wù)流程中，推動(dòng)企業(yè)邁向?qū)崟r(shí)智能運(yùn)營(yíng)。

AI在企業(yè)場(chǎng)景中落地的最大挑戰(zhàn)在于企業(yè)流程遠(yuǎn)比消費(fèi)級(jí)應(yīng)用復(fù)雜得多，既要求系統(tǒng)的并行處理能力，也需要流程間的協(xié)同。

用友BIP企業(yè)AI預(yù)置的智能體已全面覆蓋人、財(cái)、物等企業(yè)核心流程。 在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中，智能體可以自動(dòng)草擬合同，對(duì)合同文本進(jìn)行語(yǔ)義理解、條款比對(duì)和合規(guī)性檢查，提高了效率和準(zhǔn)確性。在財(cái)務(wù)報(bào)表分析方面，智能體可以自動(dòng)對(duì)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析并生成報(bào)告，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理提供更加精準(zhǔn)的決策支持。

此外，多個(gè)智能體之間又可以協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨業(yè)務(wù)的聯(lián)動(dòng)。當(dāng)面對(duì)復(fù)雜多變、牽一發(fā)而動(dòng)全身的大型任務(wù)時(shí)，這些智能體能通過(guò)多智能體協(xié)作模式，解決企業(yè)業(yè)務(wù)和管理中的復(fù)雜任務(wù)，極大提升任務(wù)處理的廣度與深度。

當(dāng)用戶提出需求，如“生成季度銷售分析報(bào)告”，智友會(huì)自動(dòng)規(guī)劃任務(wù)，調(diào)用數(shù)據(jù)分析Agent收集銷售數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)各區(qū)域銷售額，并生成可視化報(bào)表。同時(shí)，它會(huì)調(diào)用市場(chǎng)分析Agent對(duì)比歷史數(shù)據(jù)，識(shí)別銷售趨勢(shì)，并調(diào)用智能寫作Agent生成報(bào)告摘要。若發(fā)現(xiàn)某區(qū)域銷售異常，智友會(huì)自動(dòng)提醒相關(guān)負(fù)責(zé)人，并提供優(yōu)化建議，確保企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。

從單點(diǎn)智能到系統(tǒng)協(xié)同，用友BIP企業(yè)AI正在推動(dòng)一場(chǎng)以“智能體”為基礎(chǔ)單位的企業(yè)組織重構(gòu)。

這種從技術(shù)到系統(tǒng)的能力，正是中國(guó)企業(yè)在AI時(shí)代超越傳統(tǒng)軟件巨頭的關(guān)鍵。用友BIP代表著企業(yè)軟件在“工程創(chuàng)新”路徑下的中國(guó)樣本，它不僅重構(gòu)了企業(yè)的數(shù)智化底座，也為中國(guó)企業(yè)提供了一個(gè)更具本土適配性的數(shù)智化操作系統(tǒng)。

事實(shí)上，越來(lái)越多的大型企業(yè)已經(jīng)用行動(dòng)做出選擇，招商局集團(tuán)、中國(guó)人壽、中信證券、交通銀行等行業(yè)龍頭，紛紛用用友BIP替代使用多年的海外軟件。這不僅是一場(chǎng)系統(tǒng)切換，更突破了傳統(tǒng)ERP的局限，實(shí)現(xiàn)了從“工具型軟件”向“數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施”的跨越式升級(jí)，意味著用友不再只是提供簡(jiǎn)單的工具，而是構(gòu)建了一個(gè)能支撐企業(yè)數(shù)智化發(fā)展的平臺(tái)。

重構(gòu)企業(yè)數(shù)智底座

用友BIP助力企業(yè)AI落地

“用友BIP企業(yè)AI”延伸了AI在企業(yè)服務(wù)端的能力邊界，這背后，用友BIP作為“統(tǒng)一數(shù)智底座”提供著關(guān)鍵支撐力。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為主旋律的當(dāng)下，傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)的局限愈發(fā)凸顯。曾幾何時(shí)，ERP被視作企業(yè)信息化的標(biāo)配，但隨著業(yè)務(wù)模式的快速演進(jìn)，ERP系統(tǒng)的封閉架構(gòu)、固化邏輯和高昂的二次開發(fā)成本，越來(lái)越難以匹配企業(yè)對(duì)敏捷性、智能化的更高訴求。

用友BIP為這一局面提供了全新的解法。 它不再是單點(diǎn)工具的堆疊，而是以原生一體的工程設(shè)計(jì)，將云原生、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)融合，重構(gòu)企業(yè)的數(shù)智化能力底座。

用友BIP將企業(yè)軟件從傳統(tǒng)的“記錄型”系統(tǒng)，躍遷為具備洞察力、決策力和行動(dòng)力的智能型平臺(tái)。其底層以云原生為支撐，上層則嵌入智能體，形成智能體與業(yè)務(wù)深度嵌合的智能運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。這一閉環(huán)以業(yè)務(wù)理解力與海量行業(yè)“Know-how”數(shù)據(jù)為核心，重塑了企業(yè)在數(shù)智化時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，讓企業(yè)能夠靈活應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境。

與國(guó)外傳統(tǒng)軟件廠商強(qiáng)調(diào)“功能模塊疊加”的方式不同，用友選擇了另一條路徑，以系統(tǒng)工程的方式打通云服務(wù)、AI能力與企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)上下貫通、橫縱協(xié)同。這不僅提升了平臺(tái)的適配性與擴(kuò)展性，更讓企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求“即插即用”，實(shí)現(xiàn)從財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈到產(chǎn)供銷研的全面數(shù)智化升級(jí)。

橫向整合方面，用友BIP覆蓋財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、制造、營(yíng)銷等十大關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域，打破業(yè)務(wù)孤島，推動(dòng)流程自動(dòng)化和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享。比如，在制造企業(yè)中，一筆訂單信息可實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)財(cái)務(wù)、采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)等系統(tǒng)，顯著提升執(zhí)行效率，減少信息差導(dǎo)致的成本浪費(fèi)。

縱向來(lái)看，用友BIP具備高度適應(yīng)性，既能服務(wù)于成長(zhǎng)中的中型企業(yè)，也能支撐擁有跨地域、跨業(yè)態(tài)架構(gòu)的巨型企業(yè)集團(tuán)。中型企業(yè)可以通過(guò)YonSuite迅速搭建基礎(chǔ)系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)擴(kuò)展，企業(yè)無(wú)需更換平臺(tái)，僅需按需激活更多應(yīng)用能力即可。這種“伴隨式成長(zhǎng)”能力，顯著降低了數(shù)智化演進(jìn)成本，企業(yè)無(wú)論處于哪個(gè)發(fā)展階段，BIP都能提供與之匹配的數(shù)智化路徑與能力拓展空間。

而在斜向維度上，是用友 BIP在產(chǎn)業(yè)鏈層面展現(xiàn)出的深度連接能力。不僅支持供應(yīng)商、渠道商、客戶之間的信息聯(lián)動(dòng)，更能通過(guò)連接銀行、稅務(wù)、電商、政務(wù)等社會(huì)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)廣義商業(yè)生態(tài)的資源協(xié)調(diào)。例如，在汽車制造產(chǎn)業(yè)中，用友BIP可貫通整車廠、零部件商、物流商與銷售平臺(tái)，形成柔性協(xié)同的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)。

AI是這場(chǎng)底層變革的重要變量，但真正讓AI落地的，是企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、智能融合的深刻理解與系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，用友BIP正是這一理念的踐行者。

尤其是數(shù)據(jù)不再作為靜態(tài)資產(chǎn)，而是持續(xù)流動(dòng)的燃料的今天，企業(yè)內(nèi)部通常存在數(shù)據(jù)來(lái)源多樣、格式不統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)不一致等“臟亂差”問(wèn)題，導(dǎo)致AI無(wú)法獲得高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。用友BIP在系統(tǒng)底層內(nèi)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)做好數(shù)據(jù)治理，讓企業(yè)接力和沉淀高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，為AI智能體運(yùn)行提供源源不斷的“優(yōu)質(zhì)燃料”，同時(shí)確保輸出的每一個(gè)結(jié)果都建立在可信數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上。

從底層數(shù)據(jù)治理到應(yīng)用層的智能體執(zhí)行，用友BIP之所以能從傳統(tǒng)ERP升級(jí)為企業(yè)數(shù)智化底座，正是因?yàn)樗砹艘环N新范式的工程創(chuàng)新邏輯：不追求概念堆砌，而是通過(guò)一體化架構(gòu)、系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)與場(chǎng)景深度融合，持續(xù)釋放企業(yè)數(shù)據(jù)與智能的長(zhǎng)期價(jià)值。

通過(guò)系統(tǒng)化思維、場(chǎng)景化理解和工程化落地，用友將企業(yè)軟件帶入一個(gè)“更懂企業(yè)”的全新時(shí)代。 這種“工程創(chuàng)新”式的發(fā)展路徑，不僅讓中國(guó)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)軟件領(lǐng)域找到了自己的節(jié)奏，也為整個(gè)數(shù)智化浪潮注入了更多確定性的力量。

文/沈雨

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