當前，AI技術(shù)正以浪潮般的態(tài)勢滲透千行百業(yè)。政府工作報告明確提出持續(xù)推進“人工智能+”行動，強調(diào)要將數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)優(yōu)勢、超大規(guī)模市場優(yōu)勢深度融合，支持大模型在各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，培育智能終端、智能制造裝備等新興產(chǎn)業(yè)。這一政策導(dǎo)向不僅釋放了明確信號——“人工智能+”絕非簡單口號，更是國家推動產(chǎn)業(yè)升級、重塑全球競爭力的核心戰(zhàn)略布局。

然而對多數(shù)企業(yè)而言，AI既是充滿機遇的“香餑餑”，更是亟待破解的“落地難題”：技術(shù)門檻高、應(yīng)用場景模糊、投入產(chǎn)出不明確等現(xiàn)實挑戰(zhàn)，讓“如何用好AI”成為必須攻克的轉(zhuǎn)型課題。

軟件模式的革命，從外掛到內(nèi)生的跨越

作為一個復(fù)雜的經(jīng)濟組織，企業(yè)涉及跨部門協(xié)作、海量數(shù)據(jù)處理和精準決策，對軟件或系統(tǒng)的要求遠超通用工具的范疇，當企業(yè)的業(yè)務(wù)更加龐大和復(fù)雜、面對的客戶需求更加多變，傳統(tǒng)的ERP軟件便顯得力不從心，難以應(yīng)對企業(yè)在管理和業(yè)務(wù)方面的需求。AI的到來給了企業(yè)新的曙光，很多企業(yè)紛紛嘗試引入通用AI模型，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)它們“水土不服”——要么不懂業(yè)務(wù)邏輯，要么無法與現(xiàn)有流程無縫對接。這種“外掛式”AI的尷尬，暴露了軟件行業(yè)亟待變革的現(xiàn)實。

企業(yè)亟需一套既能整合數(shù)據(jù)又能實現(xiàn)智能決策的新平臺。正如用友網(wǎng)絡(luò)董事長兼CEO王文京所言，AI巨力加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，極大加快企業(yè)軟件升級換代。用友BIP企業(yè)AI的推出，恰逢其時地回應(yīng)了這一需求，填補了企業(yè)想要“應(yīng)用AI、用好AI”的鴻溝。作為全球領(lǐng)先的企業(yè)軟件與智能服務(wù)提供商，用友基于其全新一代產(chǎn)品-用友BIP(數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新平臺)，重磅推出的“用友BIP企業(yè)AI”，不僅很好保留了ERP系統(tǒng)企業(yè)資源管理的能力，更是將AI技術(shù)、AI大模型和企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運營管理深度融合，并充分挖掘和利用企業(yè)內(nèi)部和行業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而全面釋放數(shù)據(jù)的價值和潛能，讓企業(yè)的決策和運營更智能、更卓越，讓商業(yè)社會更高效，成為新時期企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“及時雨”。

 

用友BIP企業(yè)AI帶來的是一場軟件模式的革命。它具備了“智能平臺層+解決方案層+智能體集群層”的三層架構(gòu)，將AI從外部工具轉(zhuǎn)化為企業(yè)內(nèi)部的“原生能力”。

第一層，智能平臺層：打通數(shù)據(jù)孤島的「數(shù)智底座」

以前企業(yè)的數(shù)據(jù)像一個個孤島，生產(chǎn)、物流、財務(wù)信息各管各的?，F(xiàn)在用友的智能平臺就像一個超級翻譯官，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理和語義理解，把這些零散的數(shù)據(jù)變成能互相對話的信息流。不管是生產(chǎn)線上的設(shè)備狀態(tài)，還是倉庫里的庫存變化，都能實時匯聚、自動分類，讓企業(yè)看清自己的數(shù)據(jù)全貌。

第二層，解決方案層：讓AI住進業(yè)務(wù)流程的「智能助手」

傳統(tǒng)軟件里，AI只是個外掛工具，用友直接讓AI變成業(yè)務(wù)的“原生能力”。比如在制造企業(yè)，它能根據(jù)實時的產(chǎn)能、物料情況，自動優(yōu)化生產(chǎn)排產(chǎn)，以前需要人工熬夜調(diào)整的流程，現(xiàn)在系統(tǒng)自己就能動態(tài)規(guī)劃；在零售行業(yè)，它會盯著市場價格、庫存周轉(zhuǎn)和用戶需求，自動給出定價建議，幫企業(yè)既能賣得快又能賺得多。

第三層，智能體集群層：企業(yè)里的「24小時在線員工」

“數(shù)智員工”不僅能做簡單重復(fù)勞動，而是能組成“智能團隊”干活。比如合同智能體，能快速掃描合同條款，自動標出風(fēng)險點，比人工審核快幾倍還準；采購智能體盯著供應(yīng)商報價、庫存周期，自動算出最優(yōu)采購方案，連賬期都幫你考慮到；還有更“聰明”的智能體，能分析行業(yè)報告、市場動態(tài)，給管理層提供經(jīng)營建議。這些“永不疲倦的助手”，正在用肉眼可見的效率，幫企業(yè)把人力從繁瑣事務(wù)中解放出來，去做更有價值的事。

用友BIP企業(yè)AI基于領(lǐng)先架構(gòu)，實現(xiàn)了自下而上的能力打通：底層打通數(shù)據(jù)讓企業(yè)看得清，中間嵌入業(yè)務(wù)讓AI用得巧，上層智能體幫企業(yè)干得快。這不是簡單的軟件升級，而是從“人找工具”到“工具賦能人”的模式顛覆——當技術(shù)真正融入企業(yè)的每一個環(huán)節(jié)，帶來的可能是一場不亞于從手工到機械化的效率革命。

這種從外掛到內(nèi)生的轉(zhuǎn)變，正順應(yīng)了2025年兩會所倡導(dǎo)的“人工智能+”愿景，不僅提升了企業(yè)的智能化水平，也為軟件產(chǎn)業(yè)樹立了新的標桿。

用友BIP企業(yè)AI賦能千行百業(yè)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速器

用友BIP企業(yè)AI的影響力遠不止于單個企業(yè)，而是輻射到整個產(chǎn)業(yè)，推動各行業(yè)邁向數(shù)智化新時代。

政府工作報告提出“AI+鋼鐵”等方向，某大型裝備制造央企基于用友BIP實現(xiàn)生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、財務(wù)一體化管理，在替換原有國際廠商系統(tǒng)后，運營效率提升25%。當通過引入企業(yè)AI后，基于統(tǒng)一的底座讓數(shù)據(jù)實時貫通，不僅優(yōu)化了生產(chǎn)排程，還能根據(jù)市場需求動態(tài)調(diào)整供應(yīng)鏈、防控生產(chǎn)風(fēng)險，讓企業(yè)從“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，這正是“新質(zhì)生產(chǎn)力”的生動體現(xiàn)。

在金融行業(yè)，存在著大量單據(jù)依賴人工審核的情況，不僅效率低，還容易出錯。而且信貸風(fēng)險評估周期長、反欺詐效率低，客戶個性化服務(wù)需求難以滿足。企業(yè)AI通過大模型分析客戶信用數(shù)據(jù)、交易行為及市場動態(tài)，構(gòu)建智能風(fēng)控系統(tǒng)，極大壓縮了信貸審批時間。數(shù)智員工還能自動化處理合規(guī)審查與報表生成，釋放80%的人力資源投入高價值業(yè)務(wù)。

能源行業(yè)企業(yè)每年因設(shè)備故障而導(dǎo)致的停機損失極大，檢修往往依賴人工巡檢和定期更換配件。企業(yè)AI能夠很好的解決這一問題，在接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)后，通過AI建模實時監(jiān)測發(fā)電機溫濕度、振動頻率等參數(shù)，可以極大提升故障預(yù)測準確率，而且可以提前預(yù)警潛在問題。系統(tǒng)自動推薦最優(yōu)檢修方案，在降低配件更換成本的同時，年度運維費用也大幅縮減，實現(xiàn)“零非計劃停機”。

研制新藥一直是醫(yī)藥企業(yè)提升核心競爭力的關(guān)鍵，但是一款新藥從研發(fā)到上市不僅周期長（平均10年）、成本高（超10億人民幣），且臨床試驗數(shù)據(jù)龐雜難以整合。企業(yè)AI整合藥物分子庫（企業(yè)知識庫）、臨床試驗數(shù)據(jù)及患者反饋，通過AI模擬藥物作用機制，加速靶點篩選，幫助藥企提升先導(dǎo)藥物篩選效率，同時研發(fā)成本。在質(zhì)量管理環(huán)節(jié)，數(shù)智員工實時監(jiān)控生產(chǎn)線溫濕度、原料配比等參數(shù)，確保合規(guī)性；AI預(yù)測設(shè)備故障率，減少停機損失。

再比如教育、咨詢等服務(wù)行業(yè)，嚴重依賴人力，標準化程度低，服務(wù)質(zhì)量參差不齊。企業(yè)AI為職業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)開發(fā)智能教學(xué)助手，根據(jù)學(xué)員學(xué)習(xí)軌跡生成個性化課程，提升完課率。此外在咨詢服務(wù)中，企業(yè)AI分析行業(yè)報告與政策文件，分鐘內(nèi)生成定制化方案，進一步縮短客戶交付周期。某法律咨詢公司通過數(shù)智員工自動起草合同，錯誤率低于1%。

在全球AI浪潮中占據(jù)領(lǐng)先地位

AI時代，企業(yè)之間的競爭已不再局限于產(chǎn)品或服務(wù)，而是轉(zhuǎn)向了對智能化能力的爭奪。誰能率先將AI融入業(yè)務(wù)基因，誰就能在市場中占據(jù)先機。用友BIP企業(yè)AI的出現(xiàn)，為企業(yè)提供了搶抓AI紅利的利器。

從短期看，它幫助企業(yè)解決了眼下的痛點。比如，企業(yè)通過智能體將合同審核時間從數(shù)月縮短到兩天，釋放了大量人力；再比如通過企業(yè)AI實時分析成本波動，決策精準度大幅提升。這些立竿見影的效果，讓企業(yè)管理者對AI的信心倍增。從長期看，用友BIP企業(yè)AI為企業(yè)構(gòu)建了面向未來的競爭壁壘。當智能決策成為常態(tài)，人機協(xié)同成為本能，那些率先轉(zhuǎn)型的“AI企業(yè)”將在效率、創(chuàng)新和市場響應(yīng)速度上遙遙領(lǐng)先。

每個行業(yè)都在AI賦能下重構(gòu)價值鏈。而用友BIP企業(yè)AI正在積極踐行這一愿景的實現(xiàn)，連接起企業(yè)需求與AI潛力，以技術(shù)穿透千行百業(yè)，以創(chuàng)新加速智能進化，書寫智能經(jīng)濟時代的產(chǎn)業(yè)進化論。