在數(shù)智化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）早已成為企業(yè)掛在嘴邊的 “熱詞”。企業(yè)家出言必稱“AI賦能”，仿佛不上一套智能系統(tǒng)，就會被時代快車無情拋下。然而現(xiàn)實往往潑來冷水：有些企業(yè)砸下真金白銀引入AI應(yīng)用，卻陷入“要么卡殼罷工、要么效果雞肋”的尷尬——說好的降本增效，怎么成了“花錢買教訓(xùn)”？其實，企業(yè)想讓AI從“紙上談兵”到“落地生花”，關(guān)鍵要做好三大工作：找準目標(biāo)、選對工具、筑牢根基。

企業(yè)應(yīng)用AI要跳出“技術(shù)神話”，回歸業(yè)務(wù)本質(zhì)，明確目標(biāo)。

企業(yè)應(yīng)用AI目標(biāo)的清晰錨定，為AI落地劃定了精準的發(fā)力方向，而用友BIP正是承載這一目標(biāo)的“數(shù)智引擎”。作為新一代數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新平臺，用友BIP為企業(yè)數(shù)智化而生，通過融合最先進的人工智能技術(shù)推動AI在企業(yè)的普及應(yīng)用，加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進程。

用友認為，企業(yè)AI從定義上講，就是將AI技術(shù)（特別是大模型技術(shù)）和企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運營管理深度融合，能夠充分挖掘和利用企業(yè)內(nèi)部和行業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而全面釋放數(shù)據(jù)的價值和潛能，讓企業(yè)的決策和運營更智能、更卓越，讓商業(yè)社會更高效。

工欲善其事，必先利其器。企業(yè)要成功落地應(yīng)用AI，需同時推進三大工作：

只有將這三個方面有機結(jié)合，企業(yè)才能構(gòu)建穩(wěn)固的AI應(yīng)用基礎(chǔ)，讓AI在企業(yè)中真正扎下根來，持續(xù)釋放效能。

在企業(yè)AI應(yīng)用落地的整體架構(gòu)中，新一代企業(yè)軟件是筑牢技術(shù)與業(yè)務(wù)融合的核心載體。傳統(tǒng)軟件將AI功能作為“技術(shù)外掛”，與業(yè)務(wù)流程存在天然割裂，既難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫流轉(zhuǎn)，也無法讓AI深度參與業(yè)務(wù)決策，導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用停留在表面。而AI的價值釋放依賴于與業(yè)務(wù)場景的深度綁定，企業(yè)需要軟件系統(tǒng)具備“流程+數(shù)據(jù)+AI原生一體”的數(shù)智能力，這正是傳統(tǒng)軟件難以企及的。因此，突破傳統(tǒng)軟件的能力局限，應(yīng)用和升級到新一代企業(yè)軟件，本質(zhì)上是企業(yè)打造數(shù)智生產(chǎn)力的關(guān)鍵路徑。

新一代企業(yè)軟件讓AI如同“數(shù)智基因”般深度嵌入業(yè)務(wù)流程。用友BIP憑借“橫向到邊，縱向到底，斜向到鏈”的獨特優(yōu)勢，將AI技術(shù)能力體系廣泛嵌入財務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、營銷、采購、制造、研發(fā)、項目、資產(chǎn)、協(xié)同等10大核心應(yīng)用領(lǐng)域，并升級至“智能解決方案”，真正讓AI像毛細血管般全面滲透企業(yè)運營各環(huán)節(jié)——橫向貫通全行業(yè)全領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場景，縱向穿透戰(zhàn)略決策到一線執(zhí)行的管理層級，斜向連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作伙伴，是目前同行業(yè)中業(yè)務(wù)融合覆蓋最廣的產(chǎn)品。

例如，用友BIP企業(yè)AI讓差旅從規(guī)劃到報銷無感化智控；讓無人化智能面試精準篩選人才；讓智能銷售預(yù)測解決短保“爆倉”難題；讓設(shè)備資產(chǎn)運維更省心；讓法務(wù)風(fēng)險無處遁形,讓合規(guī)效率觸手可及；讓職場進入開口即達時代，成為員工的“貼心職場小管家”；讓銷售不用填系統(tǒng)，主管不用追進度；7x24全球資金全景監(jiān)控，讓每一分錢都流向增長高地……

從信息化時代到大數(shù)據(jù)時代，再到數(shù)據(jù)要素時代，數(shù)據(jù)與知識從僅被視為業(yè)務(wù)的“附屬品”，提升為具有潛在價值的“資產(chǎn)”，這一演進不僅重塑了企業(yè)的數(shù)據(jù)與知識管理理念，更凸顯了數(shù)據(jù)與知識治理在AI落地進程中的戰(zhàn)略價值。

在AI熱潮中，所有企業(yè)都更加重視數(shù)據(jù)。如何做好數(shù)據(jù)治理、知識治理成為擺在管理者面前的重要課題。企業(yè)首先需要掌舵者登高望遠，將數(shù)據(jù)與知識治理視為“一把手工程”，否則再好的治理藍圖也不過是空中樓閣。

在此基礎(chǔ)上，企業(yè)需精準落子“三步走”：

企業(yè)能否在這場數(shù)據(jù)要素的“淘金熱”中脫穎而出，取決于是否擁有將“數(shù)據(jù)礦石”煉成“商業(yè)黃金”的能力。用友BIP企業(yè)AI為企業(yè)提供“數(shù)據(jù)煉金術(shù)”。

用友BIP基于技術(shù)優(yōu)勢與行業(yè)實踐積累，深度融合企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)與知識庫，通過自主可控的信創(chuàng)全棧技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)，依托智能平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理與業(yè)務(wù)場景的有機結(jié)合，確保生成結(jié)果可靠可信，為企業(yè)提供從戰(zhàn)略規(guī)劃到落地執(zhí)行的端到端數(shù)智化支撐。

首先，企業(yè)成立數(shù)據(jù)與知識治理““先鋒隊”，依托用友BIP數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)服務(wù)，構(gòu)建從規(guī)劃到落地的全流程數(shù)據(jù)與治理體系。例如，在某新央企數(shù)據(jù)資源規(guī)劃階段，用友為企業(yè)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)架構(gòu)組建“智囊軍團”，梳理現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，挖掘潛在數(shù)據(jù)資產(chǎn)，擴大資產(chǎn)規(guī)模，并為企業(yè)數(shù)智化建設(shè)及數(shù)據(jù)管理應(yīng)用提供精準診斷與定制方案；某文旅集團通過用友BIP企業(yè)AI全棧云實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理破局：統(tǒng)一梳理136個部門架構(gòu)、300余個銀行賬戶、909家客商檔案及1000余條會計科目。

其次，在定制化治理方案設(shè)計上，用友BIP憑借37年實踐經(jīng)驗積淀，為能源、制造、醫(yī)療、零售等全行業(yè)全領(lǐng)域提供全棧信創(chuàng)適配方案，覆蓋從數(shù)據(jù)采集到知識應(yīng)用的完整鏈路。例如，用友BIP助力某鹽業(yè)集團統(tǒng)一主數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)同源，從而實現(xiàn)了全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)準化管理，為企業(yè)的高效運營與決策提供堅實的數(shù)據(jù)支撐；某大型制藥集團通過用友BIP建立了統(tǒng)一的信息標(biāo)準，為集團各業(yè)態(tài)一體化建設(shè)、運營管理、統(tǒng)一身份以及決策分析平臺建設(shè)提供強有力的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

最后，在平臺支撐層面，用友BIP數(shù)據(jù)平臺為企業(yè)AI落地提供了清晰的路徑和方法論，通過構(gòu)建具備多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、海量數(shù)據(jù)處理能力、安全與開放性的新一代企業(yè)數(shù)據(jù)平臺，企業(yè)能夠有效解決數(shù)據(jù)孤島、技術(shù)運維成本高、行業(yè)語義理解難等問題，完成企業(yè)級數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、價值化，實現(xiàn)企業(yè)級數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)開箱即用，加速了企業(yè)數(shù)據(jù)要素價值化進程。例如，用友Chat BI以“BI+大模型”雙引擎為核心，顛覆傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模式，降低數(shù)據(jù)分析門檻，賦能業(yè)務(wù)人員直接調(diào)用數(shù)據(jù)洞察。用友“友智庫”提供了“文庫、搜索、智能問答、內(nèi)容生成”等全新的知識管理解決方案，把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)嵌入到業(yè)務(wù)流程中，打造出“知識全程伴隨、經(jīng)驗沉淀入庫”的完整閉環(huán)。

在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的浪潮下，企業(yè)接入主流大模型與垂類模型已成為提升核心競爭力的關(guān)鍵戰(zhàn)略。這一趨勢的背后，既是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的深度釋放，也是新一代軟件技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合的必然要求。

主流大模型具備強大的通用智能能力，垂類模型則針對特定行業(yè)與場景進行優(yōu)化。企業(yè)接入主流大模型，可快速獲得自然語言處理、圖像識別等通用AI能力，應(yīng)用于智能寫作、智能質(zhì)檢等場景。同時，部署垂類模型能更精準地滿足企業(yè)業(yè)務(wù)行業(yè)需求，如能源行業(yè)的風(fēng)險評估模型、醫(yī)療行業(yè)的疾病診斷模型。

用友BIP企業(yè)AI全面接入DeepSeek、豆包、通義千問等國產(chǎn)通用大模型，依托專注于企業(yè)業(yè)務(wù)與經(jīng)營管理領(lǐng)域的專業(yè)大模型YonGPT，打造應(yīng)用平臺、數(shù)據(jù)平臺、智能平臺、開發(fā)平臺、云技術(shù)平臺與主流大模型的一體化數(shù)智底座，形成“AI通用能力+行業(yè)Know-How”的智能平臺，實現(xiàn)了國產(chǎn)企業(yè)軟件和國產(chǎn)大模型的強強聯(lián)合。

作為用友BIP企業(yè)AI的核心入口，數(shù)智員工（智友）具備智能規(guī)劃、自動執(zhí)行、快速反饋、自主決策等核心能力，不僅能夠管理用友預(yù)制的1000多個企業(yè)業(yè)務(wù)與管理智能體，還可以管理企業(yè)自主開發(fā)的海量智能體?；谥悄荏w技術(shù)，讓數(shù)智員工更加理解用戶的意圖；利用DeepSeek最新的推理能力，讓數(shù)智員工更加專業(yè)，能力更強；通過全新的用友BIP智能體構(gòu)建平臺，讓企業(yè)可以更快地開發(fā)數(shù)智員工，10分鐘就可以讓企業(yè)輕松上崗一個數(shù)智員工。企業(yè)深度應(yīng)用“智友”及數(shù)智員工集群，完成從“人力驅(qū)動”到“智腦驅(qū)動”的進化，實現(xiàn)運營效率與決策精度的雙重躍升。

點擊查看視頻

企業(yè)成功落地應(yīng)用AI是一項復(fù)雜而系統(tǒng)的工程，絕非一蹴而就。從明確應(yīng)用目標(biāo)錨定價值方向，到緊握成功落地“三板斧”，每個環(huán)節(jié)都不可或缺。在此進程中，用友BIP企業(yè)AI以“流程+數(shù)據(jù)+AI原生一體”為核心架構(gòu)，具備統(tǒng)一數(shù)智底座、嵌入核心業(yè)務(wù)場景、結(jié)果可靠、安全合規(guī)等顯著優(yōu)勢，為企業(yè)AI落地提供了系統(tǒng)性支撐。